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Aides au logement : où le taux d'allocataires est-il le plus élevé ?

Où les aides au logement pèsent-elles le plus sur la population ? Cette carte compare les départements au taux de bénéficiaires (APL, ALS, ALF) pour 1 000 habitants en juin 2026.

DREES - aides au logement · juin 2026

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Légende - aides au logement pour 1 000 habitants

Source : DREES · pop. Insee 2026 · fonds CARTO / OpenStreetMap. Taux = effectifs / population × 1 000 (carte juin 2026 seulement).

Aides au logement : un taux, pas un pourcentage

En France, les aides au logement (APL, ALS, ALF) forment l'un des piliers de la protection sociale liée au logement. La carte compare les départements selon le nombre de bénéficiaires pour 1 000 habitants en juin 2026. La série regroupe APL, ALS et ALF (régime général) - pas l'APL seule. Ce n'est ni un pourcentage de la population, ni le montant d'aide versé : un département à 80 pour 1 000 compte 80 allocataires pour 1 000 habitants ce mois-là.

En juin 2026, la France compte 5 539 640 bénéficiaires, soit 80,2 pour 1 000. Autrement dit : un peu moins d'une personne sur douze est allocataire d'une aide au logement, en moyenne nationale - avec des écarts territoriaux très marqués, visibles dès le premier regard sur la carte.

Lire ce taux, c'est croiser trois réalités : le prix des loyers, la part de locataires et le niveau de revenus. Un territoire cher et locatif (grandes villes, littoral touristique, DOM) peut afficher un taux élevé sans que les montants unitaires soient les plus généreux ; un département rural à revenus moyens et à forte propriété peut rester bas même si le logement y pèse sur certains ménages.

Les départements les plus et les moins exposés

Le taux le plus élevé apparaît à La Réunion (123,5 pour 1 000). Le plus bas à Mayotte (3,0 pour 1 000). Les tableaux ci-dessous résument les extrêmes : à gauche les territoires où les aides pèsent le plus sur la population, à droite ceux où elles restent plus rares. Cliquez une ligne pour zoomer sur la carte.

Top 5 - plus de bénéficiaires / 1 000 hab.

La Réunion 123,5 pour 1 000
Hérault 114,9 pour 1 000
Haute-Garonne 112,1 pour 1 000
Paris 111,1 pour 1 000
Guadeloupe 107,0 pour 1 000

Top 5 - moins de bénéficiaires / 1 000 hab.

Mayotte 3,0 pour 1 000
Haute-Savoie 42,8 pour 1 000
Ain 44,7 pour 1 000
Vendée 45,7 pour 1 000
Corse-du-Sud 49,9 pour 1 000

Géographie : villes, Sud, DOM… et Mayotte

La Réunion et plusieurs départements du Sud (Hérault, Haute-Garonne) ainsi que Paris ressortent souvent parmi les taux les plus élevés. Densité urbaine, tension locative et profils de revenus y jouent un rôle majeur. En métropole, la Haute-Savoie et l'Ain figurent parmi les plus bas : marchés du travail dynamiques, part importante de propriétaires, et parfois une population moins éligible aux aides.

Mayotte apparaît très bas sur ce millésime : la couverture et le régime d'aides au logement n'y sont pas strictement comparables au reste du territoire. Interpréter ce point comme un « faible besoin » serait trompeur ; mieux vaut le lire comme un signal de périmètre statistique à traiter avec prudence.

Un instantané de mois, pas une moyenne annuelle

La carte montre un mois précis (juin 2026), pas une moyenne sur l'année. Les effectifs bougent : nouveaux droits, sorties, contrôles, saisonnalité. Pour comparer deux départements, restez sur le même mois. Pour suivre une tendance nationale, il faudrait croiser plusieurs mois de la série DREES - ce que cette page ne fait pas encore.

Autre nuance : le taux ne dit rien du montant moyen perçu, ni du reste à charge après aide. Deux départements au même taux peuvent cacher des situations très différentes (loyers, composition des ménages, part de colocations ou de résidences sociales).

Comment lire cette carte

  • Couleur : plus le département est foncé, plus le taux pour 1 000 habitants est élevé.
  • Unité : toujours « pour 1 000 habitants », jamais un pourcentage (80 pour 1 000 ≠ 80 %).
  • Clic / Top 5 : effectifs, population et taux ; zoom sur le territoire.
  • Mois : juin 2026 seulement.
  • DOM : vraies coordonnées ; zoom ou Top 5 pour les atteindre.
  • Périmètre : APL + ALS + ALF (régime général), pas l'APL seule.
80,2 pour 1 000 France (juin 2026)
5 539 640 Bénéficiaires en France
123,5 pour 1 000 Record : La Réunion
3,0 pour 1 000 Plus bas : Mayotte

Questions fréquentes

Pourquoi « pour 1 000 » et pas un pourcentage ?

Le pourcentage (ex. 8 %) et le taux pour 1 000 (ex. 80 pour 1 000) disent la même proportion, mais la DREES et beaucoup de cartes sociales publient en pour 1 000. On évite le symbole ‰, trop proche de %, et on écrit explicitement « pour 1 000 ».

Est-ce uniquement l'APL ?

Non. La série DREES « Aides_logement_beneficiaires » regroupe APL, ALS et ALF (régime général). On parle souvent d'« APL » au sens large, mais ce n'est pas l'APL seule.

Pourquoi pas le nombre brut de bénéficiaires ?

Un département très peuplé (Nord, Paris) a forcément plus de bénéficiaires en volume. Le taux pour 1 000 habitants permet de comparer des territoires de tailles différentes.

Est-ce une moyenne sur plusieurs années ?

Non. La carte reprend le dernier mois publié (juin 2026). La série DREES existe depuis plus longtemps, mais elle n'est pas agrégée ici.

Peut-on additionner RSA + aides au logement ?

Non de façon fiable : une même personne peut cumuler plusieurs prestations. La DREES le rappelle - pas de correction automatique des doubles comptes. Cette page ne traite que les aides au logement. Voir aussi la carte RSA.

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Comparez avec le RSA, la pauvreté et le niveau de vie (Insee FILOSOFI), les logements vacants ou les loyers.

Sources

Producteur : DREES (Direction de la recherche, des études, de l'évaluation et des statistiques) - Ministère des Solidarités.

Base : données mensuelles sur les prestations de solidarité - série Aides_logement_beneficiaires (APL + ALS + ALF, régime général).

Open data : data.drees.solidarites-sante.gouv.fr.

Population : Insee, estimations de population au 1er janvier 2026 (dénominateur des taux).

Méthode : taux = effectifs de bénéficiaires / population × 1 000. Carte du mois de juin 2026 seulement (pas une moyenne sur la série). Pas de correction des doubles comptes entre prestations.

Fond de carte : tuiles CARTO / OpenStreetMap. Contours départementaux du projet.